Una manera científica de comparar el risc versus la recompensa en els jocs d'oportunitat

Calculeu el seu risc de recompensar la ràtio abans de jugar la loteria

Com calcular el risc davant la recompensa en els jocs d'oportunitat.

Si estàs jugant jocs d'atzar com sorteigs i loteries, és intel·ligent concentrar els teus esforços en els que tens la major recompensa potencial per la menor quantitat de risc. A continuació us indiquem com calcular la relació de risc per recompensar diversos jocs d'atzar per assegurar-vos que obtingueu el millor resultat possible.

Hi ha algunes maneres de determinar els millors sorteigs i loteries per entrar. Per exemple, podeu utilitzar les probabilitats de guanyar un regal o una loteria per decidir quins jocs passareu el vostre temps.

No obstant això, les probabilitats donen una resposta incompleta perquè no tenen en compte la mida del premi.

Si bé és probable que tingui més probabilitats de guanyar una targeta de regal de 10 dòlars que una casa de somni de milers de dòlars o un bote de Powerball de mil milions de dòlars, guanyar els dos primers premis canviarà la seva vida mentre que la targeta de regal només seria una bona bonificació.

D'altra banda, quan les probabilitats són de 100 milions a un contra vostè, les possibilitats de guanyar són tan baixes que corre el risc de caure presa de sorteigs abans de guanyar un premi.

Quan parleu dels jocs on paga per participar, com la loteria, confiar només en les probabilitats per determinar si comprar o no un bitllet és encara més difícil. Abans de gastar el seu efectiu guanyat, hauríeu d'estar segurs que sapigueu el risc que tindrà. I aquí és molt útil la relació risc per recompensar.

Quin és el risc de recompensar la ràtio?

El risc de recompensa és una forma senzilla però científica d'avaluar si és probable que el risc sigui més probable.

El concepte prové del món de les inversions, però es pot adaptar per avaluar diversos jocs d'atzar per veure quins són els que tenen més sentit per jugar.

El càlcul del risc més bàsic per recompensar és dividir la recompensa, o el valor del premi potencial, pel cost de jugar. Com més baix sigui la fracció resultant, menor serà el risc.

Molts inversors troben que el risc no val la pena fins que la ràtio arriba a 2: 1. Si la fracció arriba a ser més gran que un, el vostre risc és superior al guany que podreu fer si no jugueu.

Pel que fa als jocs d'atzar, aquesta senzilla relació amb el risc de recompensar sol ser genial. Per exemple, diguem que està considerant o no entrar en una rifa a la vostra escola local. Les entrades costaven 2 dòlars cada un i el premi és una targeta de regal de visat de 100 dòlars. La ràtio de risc de recompensa seria dos dividits per 100 o 0.02, agradables i baixos.

Una loteria té un risc encara més impressionant de recompensar. Si paga $ 2 per cada bitllet i el premi és de 100 milions de dòlars, teniu un risc de recompensa de .00000002.

Aquest mètode d'avaluació del risc té una utilitat limitada per a les persones que entren a sorteigs i loteries ja que no considera la probabilitat. Tot i que la relació risc per recompensar-se és excel·lent per entrar a la loteria, les probabilitats de guanyar aproximen-se a zero.

Així doncs, una altra forma d'aplicar el risc bàsic de recompensar la proporció de les compres de loteria és considerar que la recompensa sigui zero, moment en què queda clar que, matemàticament, comprar bitllets és una pèrdua de diners. Però aquesta forma de pensar no ajuda molt si heu decidit que voleu jugar a la loteria, però voleu saber quins jocs tenen el millor potencial per guanyar.

Un cas per utilitzar un risc bàsic per recompensar la ràtio en entrar a sorteig és comparar el risc d'utilitzar mètodes d'entrada pagats versus impagats. Per exemple, si està pensant en utilitzar l' HGTV Dream Home "bretxa" d'enviar entrades il·limitades per correu electrònic, podeu veure com el pagament dels segells i els sobres afecta el vostre risc.

Com calcular el risc i la recompensa del factor de probabilitat

Si voleu comprendre millor quins jocs d'atzar poden jugar, haureu de poder incloure tant el valor del premi com la probabilitat de guanyar en el vostre risc i recompensar els càlculs. Vostè fa això factoring les probabilitats en el seu benefici potencial per obtenir un valor per a una recompensa estimada.

La fórmula que haureu de seguir per fer aquest càlcul és:

Recompensa estimada = (probabilitat de guanyar expressada com a decimal) x (valor del premi)

Càlcul modificat del risc per recompensar = (cost de joc) / (recompensa estimada)

Utilitzem la loteria Powerball com a exemple, ja que les probabilitats de guanyar Powerball són fixes i no depenen del nombre d'entrades. Per a aquest exemple, suposarem que el premi és de $ 100,000,000.

Les probabilitats de guanyar aquest premi, segons el lloc web de Powerball, són un de 292,201,338. Amb un arrodoniment, això vol dir que té un 0.00000342 per cent de probabilitats de ser un guanyador. Multipliqueu el percentatge de descompte de 100 milions de dòlars per aquest percentatge i obtingueu un valor raonable per la vostra recompensa estimada: .342.

Quan apliqueu el risc per recompensar la ràtio i dividiu el cost d'un bitllet ($ 2) pel valor estimat de recompensa ($ .342), obté un risc de recompensa de 5,8: 1. Atès que aquest número és (una mica) més gran que un, es pot veure que ha creuat el llindar on el pagament estimat és més que la inversió en bitllets.

Per descomptat, el risc enfront de la recompensa de jugar a Powerball és en realitat més complicat que això, ja que la loteria té molts més pagaments que el premi, i cada pagament potencial té les seves pròpies probabilitats. Si coincideix amb Powerball només té quotes d'aproximadament 38 a un i un pagament de $ 4.

Per fer les matemàtiques aquí, heu de dividir un per 38 per obtenir aproximadament 0,026. Multipliqui el pagament de $ 4 en 0,026 i obtingueu .104 com a recompensa estimada. A continuació, divideu .104 pel cost d'un bitllet de Powerball ($ 2) per obtenir 0.052: 1 i teniu el risc de recompensar la ràtio. El risc encara és alt, però millor que guanyar el premi.

Per obtenir un altre exemple, diguem que esteu intentant determinar si enviar o no entrades al sorteig HGTV Dream Home per correu. Anem a utilitzar un exemple on HGTV Dream Home té un valor de $ 1,000,000, el cost d'una entrada de correu (inclosos els segells, el sobre, etc.) és de $ 0,75 i el lliurament obté 100 milions d'entrades.

Si ja heu aprofitat les vostres dues entrades gratuïtes en línia, una única entrada de correu us portarà les vostres probabilitats de guanyar fins a 3 en 100 milions o .00000003. Multipliqui aquestes probabilitats pel valor del premi de milers de dòlars per obtenir una recompensa estimada de 0,03. Dividiu el cost de la tramesa en una entrada ($ 0,75) per la recompensa estimada per tenir un risc de 25 anys. Amb aquestes probabilitats, és millor que no s'adhereixi a les entrades gratuïtes.

Com utilitzar el vostre risc modificat per a la relació de recompenses

No hauria d'estranyar que el risc de recompensar el càlcul per jugar a la loteria de Powerball no és del vostre favor. El mateix passa amb molts jocs d'atzar com ara ruleta o blackjack. Hi ha una bona raó per la vella dita: "La casa sempre guanya".

No hi ha cap raó per no tirar un parell de dòlars cap a les entrades de loteria, sempre que tingui els diners per estalviar i s'adona que el resultat més probable és que perdrà el seu efectiu. De vegades valdrà un parell de dòlars per somiar amb fer-ho ric.

Tanmateix, aquests càlculs us poden ajudar a decidir on es gasta el temps i els diners. Si teniu en compte quina loteria voleu jugar o quin mètode d'ingrés paga usar per entrar a sorteig, calcular el risc i la recompensa us ofereix una forma científica de comparar-los.

Tingueu en compte que aquests càlculs només s'ocupen del risc financer. Quan introduïu els sortejos en línia de manera gratuïta, teniu un tipus de risc diferent, ja que el vostre temps i energia tenen un valor igual. És una bona idea crear una estratègia de sorteig que equilibri els sortejos amb grans premis, però amb possibilitats baixes de guanyar amb regals amb millors probabilitats perquè guanyeu sovint prou com perquè el vostre temps sigui ben gastat.